知网论文查重是中国知识产权保护中一项重要的内容,已有众多的识别方法和系统。之前我们归纳总结过“知网论文查重的规则及检测原理”，本文从知网论文查重的检测原理概述定义、数字指纹和词频统计两大类检测原理和方法和抄袭剽窃识别系统等方面为基本思路,相关内容大家可以去《毕业论文知网查重系统的检测原理》一文了解看看。对该领域中已提出的主要研究方案进行了分类阐述和比较分析,总结了其最新研究进展,为下一步的研究提出了新的课题和设想。
随着数字图书馆和互联网的飞速发展,数字化文档唾手可得。近年来学术剽窃现象屡见报端,①公众人物学术造假事件的曝光使得民众对学术不端行为的关注进一步提升,其行为的危害已经引起社会各界的广泛重视。如何有效的防范、遏制抄袭等学习不端行为成为人们研究的热点,随着各种知网论文查重检测原理的研究不断深入,各种学术不端检测系统应运而生。本文要探讨的是抄袭的识别检测原理和检测工具。
研究背景
抄袭现象之所以存在有着多层面的原因,首先,各种利益的驱动或者自身能力的限制使得抄袭者产生了主观的故意;毫无疑问,互联网的广泛普及,搜索引擎的强大功能都为抄袭等行为提供了便利;网络及各种全文数据库收藏的海量文献为抄袭者提供了原材料;知网论文查重工具应用不够普及、功能有待提高使得抄袭者心存侥幸;对抄袭行为可能引起的法律问题严重的认知不足等等。
抄袭应用的领域可能是一篇学术论文、一篇博客、一段程序代码等等,本文关注的是中文学术论文的抄袭。从技术层面上来说,杜绝抄袭可以从两个方面入手:一是在写作过程中阻止;二是在发表过程中检测。“检测”方法的设计思路是这样的:不关心文章以何种方式完成,只是在定稿的文档中进行检测,确定其中是否含有抄袭的内容即可。显然使用检测的方法来判别可操作性更强。
知网论文查重检测原理概述
对于自然语言的知网论文查重检测原理的核心就是文档复制检测原理。文档复制检测有两类基本的检测方法:一类是基于字符串比较的方法;另一类是基于词频统计的方法。
基于字符串比较的方法也称为数字指纹法,这类方法通过某种选取策略在文档中取一些字符串作为“指纹”,把指纹映射到Hash表中,最后统计Hash表中相同的指纹数目或者比率,作为文本相似度依据。
基于词频统计的方法也称为基于语义的方法。词频统计法源于信息检索技术中的向量空间模型,该类方法首先都要统计每篇文档中各个单词的出现次数,然后根据单词频度构成文档特征向量,最后采用点积、余弦或者类似方式度量两篇文档的特征向量,以此作为文档相似度的依据。
好多论文查重系统检测是不对外开放的，建议同学们可以去www.paper120.net进行查重哦，准确率也是可以保证的。大家完成论文之后可以提前去知网论文查重网进行知网论文检测。
